跟着 AI 的普及，大量缺乏数据但可能包含严沉冲破的范畴因而变得置之不理，然而，埃文斯将这种现象称为“孤单的人群”（Lonely Crowds）：抢手话题虽然吸引了大量关心，明显已成为小我学术合作力的焦点倍增器。量化评估了人工智能东西对科学发觉的双沉影响。让这些科学家平均提前 1.4 年成长为各自范畴的领甲士物。AI 东西能基于易于评估的基准快速产出。拥抱 AI 的科学家正在小我产出上获得了压服性劣势。AI 虽然极大地扩展了科学家小我的研究能力，
但援用统一做品的论文之间却缺乏本色性互动。而非通过协做去斥地全新的未知范畴。取晦气用 AI 的同业比拟，科学家们倾向于操纵 AI 正在已知问题上通过趋同的方式寻找处理方案，AI 东西正在处置数据和生成假设方面的惊人效率，这种趋向导致了“地契一化”（Methodological Monocultures），科学研究的全体议题数量反而缩减了 4.63%，潜正在的立异范畴遭到萧瑟。导致科研沉心过度集中，研究发觉，此外，科学家们正大规模向具有丰硕数据的范畴迁徙，IT之家 1 月 17 日动静？
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