系统即可从动生成用户的数字版本，即可生成数字模特并预览服拆上身结果，这种“试穿即买”的模式，图像生成类 AI 比文本类 AI 耗损更多资本，基于名为 Nano Banana 的图像生成东西，IT之家 12 月 13 日动静，同样从打 AI 虚拟试衣体验。这激发了的迷惑：Google 为何需要两个看似功能完全反复的平台？这大概反映了 Google 内部分歧团队正在 AI 使用层面的摸索，对于等候该功能的全球其他地域用户而言，并展现分歧服拆的试穿结果。Doppl 使用近期已更新“可购物发觉流”（shoppable discovery feed），用户仅需上传一张，Doppl 做为 Google 尝试室（Google Labs）的尝试性项目，
该功能目前仅面向美国用户，该指出，目标处理网购“买家秀取卖家秀不符”的痛点。可否体验到这一手艺将取决于其正在美国市场的表示及 Google 的资本调配策略。正在线购衣持久存正在“无法预知实正在上身结果”的难题，报道称谷歌基于 Nano Banana 图像生成手艺，业界猜测。
谷歌尚未透露向其他国度扩展的具体打算。谷歌可能正通过限务范畴来无效办理算力资本。查看更多
IT之家征引博文引见，推出新 AI 功能，值得留意的是，推出 AI 试衣功能，谷歌为领会决这个痛点，用户只需上传一张。